DQN（Deep Q-learning）入門教程（五）之DQN介紹
簡介 DQN——Deep Q-learning。在上一篇博客DQN（Deep Q-learning）入門教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird 中，我們使用Q-Table來儲存state與action之間的q值，那么這樣有什么不足呢？我們可以將問題的稍微復雜化一點 ...
原文：DQN(Deep Reiforcement Learning) 發展歷程(一)
目錄 馬爾可夫理論 馬爾可夫性質 馬爾可夫過程 MP 馬爾可夫獎勵過程 MRP 值函數 value function MRP求解 馬爾可夫決策過程 MDP 效用函數 優化的值函數 貝爾曼等式 參考 DQN發展歷程 一 DQN發展歷程 二 DQN發展歷程 三 DQN發展歷程 四 DQN發展歷程 五 馬爾可夫理論 馬爾可夫性質 P St St P St S ,...,St 給定當前狀態 St ，過去 ...
2019-02-26 11:24 0 596 推薦指數：
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