原文:交替方向乘子法(ADMM)

交替方向乘子法 ADMM 詳細請看:交替方向乘子法 Alternating Direction Method of Multipliers 凱魯嘎吉 博客園 參考 參考 經典的ADMM算法適用於求解如下 block的凸優化問題 是最優值,令 表示一組最優解 : Block指我們可以將決策域分塊,分成兩組變量, 這里面 都是凸的。分成 block是因為 block及以上的問題性質會差一點,分析起來 ...

2019-02-25 22:02 0 5164 推薦指數:

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交替方向(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM

交替方向(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)是一種求解具有可分結構的凸優化問題的重要方法,其最早由Gabay和Mercier於1967年提出。ADMM是結合對偶上升的可分離特性以及ALM松弛收斂條件,所形成的一種改進方法,該算 ...

Thu Dec 02 19:23:00 CST 2021 0 1136
[ML]交替方向(ADMM)簡明梳理

交替方向(ADMM)簡明梳理 本文對ADMM所涉及的一些數學知識進行簡單的講解, 並在最后匯總, 寫出ADMM的基本形式. 本文對推導過程酌情省略. 拉格朗日乘子 給定二元函數\(z=f(x,y)\)和約束條件\(\psi(x,y)=0\), 求二元函數\(z=f(x,y ...

Thu Jul 02 05:42:00 CST 2020 0 582
對偶上升到增廣拉格朗日乘子ADMM

對偶上升 增廣拉格朗日乘子 ADMM   交替方向(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)是一種解決可分解凸優化問題的簡單方法,尤其在解決大規模問題上卓有成效,利用ADMM算法可以將原問題的目標函數等價 ...

Thu Dec 06 19:50:00 CST 2018 0 1781
最優方向(MOD)

算法描述 求解模型: \[\min\sum\limits_i\|x_i\|_0 \quad \mathrm{s.t.} \; \|Y-DX\|^2_F \leq \varepsilon \] ...

Thu Oct 19 11:06:00 CST 2017 0 1116
共軛方向、共軛梯度

(FR)共軛梯度是介於最速下降法和牛頓之間的一個方法,相比最速下降法收斂速度快,並且不需要像牛頓一樣計算Hesse矩陣,只需計算一階導數 共軛梯度是共軛方向的一種,意思是搜索方向都互相共軛 共軛的定義如下: 共軛梯度是一種典型的共軛方向,它的搜索方向是負 ...

Mon Jun 11 22:45:00 CST 2018 0 3787
方向向量和向量

前言 直線方向向量 直線的方向向量有兩個,其單位向量自然也有兩個;與向量\(\vec{a}\)共線的單位向量為兩個,\(\pm\cfrac{\vec{a}}{|\vec{a}|}\); 直線的斜截式為\(y=kx+b\),則其一個方向向量可以是\(\overrightarrow{s ...

Sat Dec 01 01:53:00 CST 2018 0 1184
 
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