常見的深度學習框架總結: 深度學習框架有:Theano、TensorFlow、Keras、Caff/Caffe2、MXNet、Ptorch等 1.Theano Theano最初誕生於蒙特利爾大學LISA實驗室,於2008年開始開發,是第一個有較大影響力的Python學習框架。Theano誕生 ...
Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經網絡 API,它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運行。Keras 的開發重點是支持快速的實驗。能夠以最小的時延把你的想法轉換為實驗結果,是做好研究的關鍵。 本文以Kaggle上的項目:IMDB影評情感分析為例,學習如何用Keras搭建一個神經網絡,處理實際問題.閱讀本文需要對神經網絡有基礎的了解. 文章分為 ...
2019-02-24 22:52 0 2500 推薦指數:
常見的深度學習框架總結: 深度學習框架有:Theano、TensorFlow、Keras、Caff/Caffe2、MXNet、Ptorch等 1.Theano Theano最初誕生於蒙特利爾大學LISA實驗室,於2008年開始開發,是第一個有較大影響力的Python學習框架。Theano誕生 ...
深度學習Keras框架筆記之TimeDistributedDense類使用方法筆記 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...
深度學習框架Keras是基於Tensorflow的所以,安裝keras需要安裝Tensorflow: 1. 安裝教程主要參考於兩個博客的教程: https://www.cnblogs.com/HSLoveZL/archive/2017/10/27/7742606.html ...
【TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、 ...
對於許多科學家、工程師和開發人員來說,TensorFlow是他們的第一個深度學習框架。TensorFlow 1.0於2017年2月發布,可以說,它對用戶不太友好。 在過去的幾年里,兩個主要的深度學習庫Keras和Pytorch獲得了大量關注,主要是因為它們的使用比較簡單。 本文將介紹 ...
一.損失函數的使用 損失函數【也稱目標函數或優化評分函數】是編譯模型時所需的兩個參數之一。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 或 from keras import losses ...
一.下載安裝Keras 如果你是安裝的Anaconda組合套件,可以直接在Prompt上執行安裝命令:pip install keras 注意:最下面為Successfully...表示安裝成功! 二.簡介 Keras為圖片數據輸入提供了一個很好的接口 ...
轉自:http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一個清晰而高效的深度學習框架,其作者是博士畢業於UC Berkeley的賈揚清,目前在Google工作。 Caffe是純粹的C++/CUDA架構,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU ...