基於深度學習的目標檢測技術演進：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，並標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物體在哪里，是什么這整個流程的問題。然而，這個問題 ...
原文：利用更快的r-cnn深度學習進行目標檢測
此示例演示如何使用名為 更快r cnn 具有卷積神經網絡的區域 的深度學習技術來訓練對象探測器。 概述 此示例演示如何訓練用於檢測車輛的更快r cnn對象探測器。更快的r nnn 是r cnn 和快速r nnn 對象檢測技術的引伸。所有這三種技術都使用卷積神經網絡 cnn 。它們之間的區別在於它們如何選擇要處理的區域以及如何對這些區域進行分類.r cnn和快速r 概算在運行美國有線電視新聞網之前使 ...
2019-02-24 21:01 0 2757 推薦指數：
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