原文:pandas 學習 第3篇:Series - 數據處理(應用、分組、滾動、擴展、指數加權移動平均)

序列內置一些函數,用於循環對序列的元素執行操作。 一,應用和轉換函數 應用apply 對序列的各個元素應用函數: 參數注釋: func:應用的函數,可以是自定義的函數,或NumPy函數 convert dtype:默認值是True,嘗試把func應用的結果轉換為更好的數據類型,如果設置為False,把結果轉換為dtype object. args:元組,在序列值之后,傳遞給func的位置參數 po ...

2019-09-24 10:59 0 1325 推薦指數:

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指數加權移動平均

指數加權移動平均 以下內容來自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32335746,純用作記錄 指數加權移動平均(Exponentially Weighted Moving Average),他是一種常用的序列處理方式。在\(t\)時刻,移動平均值公式 ...

Thu Oct 25 01:09:00 CST 2018 0 791
指數加權移動平均

加權移動平均法:是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。 采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數移動加權平均法:是指各數值的加權系數隨時間呈指數式遞減,越靠近當前時刻的數值 ...

Tue Dec 01 00:07:00 CST 2020 0 383
pandas | 使用pandas進行數據處理——Series

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 上周我們關於Python中科學計算庫Numpy的介紹就結束了,今天我們開始介紹一個新的常用的計算工具庫,它就是大名鼎鼎的PandasPandas的全稱是Python Data Analysis Library,是一種 ...

Wed Jul 01 20:24:00 CST 2020 0 1390
指數加權移動平均法(EWMA)

1. 概述 加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同的權數求得移動平均值。並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數加權移動平均法(Exponentially Weighted ...

Thu Jul 01 21:28:00 CST 2021 0 288
指數加權移動平均法(EWMA)

** 本文內容來自於吳恩達深度學習公開課 1、概述   加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。   指數移動加權平均法 ...

Wed Sep 26 17:56:00 CST 2018 0 21917
簡單移動平均線、加權移動平均線、指數平滑移動平均

移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 1.算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線。平均線是指算術平均數,計算方法為一組數字相加,除以該組數據的組成個數。 以5天移動平均線為便,計算方法 ...

Fri Nov 18 00:42:00 CST 2016 0 4926
Python之Pandas學習(三):數據處理

1. 合並 可以將其理解為SQL中的JOIN操作,使用一個或多個鍵把多行數據結合在一起。 1.1. 簡單合並 參數on表示合並依據的列,參數how表示用什么方式操作(默認是內連接)。 1.2. 根據索引合並 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函數 ...

Sat Jun 24 20:10:00 CST 2017 0 8460
 
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