指數加權移動平均 以下內容來自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32335746,純用作記錄 指數加權移動平均(Exponentially Weighted Moving Average),他是一種常用的序列處理方式。在\(t\)時刻,移動平均值公式 ...
序列內置一些函數,用於循環對序列的元素執行操作。 一,應用和轉換函數 應用apply 對序列的各個元素應用函數: 參數注釋: func:應用的函數,可以是自定義的函數,或NumPy函數 convert dtype:默認值是True,嘗試把func應用的結果轉換為更好的數據類型,如果設置為False,把結果轉換為dtype object. args:元組,在序列值之后,傳遞給func的位置參數 po ...
2019-09-24 10:59 0 1325 推薦指數:
指數加權移動平均 以下內容來自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32335746,純用作記錄 指數加權移動平均(Exponentially Weighted Moving Average),他是一種常用的序列處理方式。在\(t\)時刻,移動平均值公式 ...
加權移動平均法:是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。 采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數移動加權平均法:是指各數值的加權系數隨時間呈指數式遞減,越靠近當前時刻的數值 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 上周我們關於Python中科學計算庫Numpy的介紹就結束了,今天我們開始介紹一個新的常用的計算工具庫,它就是大名鼎鼎的Pandas。 Pandas的全稱是Python Data Analysis Library,是一種 ...
1. 概述 加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同的權數求得移動平均值。並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數加權移動平均法(Exponentially Weighted ...
** 本文內容來自於吳恩達深度學習公開課 1、概述 加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最后的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。采用加權移動平均法,是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響,它更能反映近期變化的趨勢。 指數移動加權平均法 ...
DataFrame的這些操作和Series很相似,這里簡單介紹一下。 一,應用和應用映射 apply()函數對每個軸應用一個函數,applymap()函數對每個元素應用一個函數: 定義一個函數fun,使用apply()函數把fun應用到由DataFrame對象的列構成的一維數組 ...
移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 1.算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線。平均線是指算術平均數,計算方法為一組數字相加,除以該組數據的組成個數。 以5天移動平均線為便,計算方法 ...
1. 合並 可以將其理解為SQL中的JOIN操作,使用一個或多個鍵把多行數據結合在一起。 1.1. 簡單合並 參數on表示合並依據的列,參數how表示用什么方式操作(默認是內連接)。 1.2. 根據索引合並 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函數 ...