原文：語音識別（LSTM+CTC）
完整版請微信關注 大數據技術宅 序言：語音識別作為人工智能領域重要研究方向，近幾年發展迅猛，其中RNN的貢獻尤為突出。RNN設計的目的就是讓神經網絡可以處理序列化的數據。本文筆者將陪同小伙伴們一塊兒踏上語音識別之夢幻旅途，相信此處風景獨好。 內容目錄 環境准備 RNN與LSTM介紹RNNLSTM語音識別介紹聲學特征提取聲學特征轉換成音素 聲學模型 音素轉文本 語言模型 解碼 語音識別簡單實現提取W ...
2019-02-23 15:20 2 11678 推薦指數：
相關推薦
論文： CTC：Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想： 語音識別中，一般包含語音 ...
本文介紹 kaldi-ctc 構建 CTC[1, 2, 3, 4] 語音識別加權有限狀態機(WFST)解碼網絡的方式。 示例相關資源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 構建語言模型 以 單句 “how are you ...
目錄 基於keras的中文語音識別 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 aishell數據轉化 該項目github地址 基於keras的中文語音識別 該項目實現了GRU-CTC中文語音識別 ...
最近用tensorflow寫了個OCR的程序，在實現的過程中，發現自己還是跳了不少坑，在這里做一個記錄，便於以后回憶。主要的內容有lstm+ctc具體的輸入輸出，以及TF中的CTC和百度開源的warpCTC在具體使用中的區別。 正文 輸入輸出 因為我最后要最小化的目標函數 ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文作者：羅冬日 目前主流的語音識別都大致分為特征提取，聲學模型，語音模型幾個部分。目前結合神經網絡的端到端的聲學模型訓練方法主要CTC和基於Attention兩種。 本文主要介紹CTC算法的基本概念，可能應用的領域 ...
摘要：在本文介紹的工作中，我們展示了一個基於RNN和CTC的語音識別模型，在這個模型中，基於WFST的解碼能夠有效地融合詞典和語言模型. 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決？專有領域端到端ASR之路（三）》，原文作者：xiaoye0829 。 這篇文章我們介紹一個結合CTC與WFST ...
Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別，編碼器用的是單向的RNN，解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\(x^i\)編碼成\(h^i\)，MLP再對它乘上一個權重，接上Softmax，得到詞表V大小 ...