機器學習之python---Python實現邏輯回歸（LogisticRegression）
一. 邏輯回歸 在前面講述的回歸模型中，處理的因變量都是數值型區間變量，建立的模型描述是因變量的期望與自變量之間的線性關系。比如常見的線性回歸模型： 而在采用回歸模型分析實際問題中，所研究的變量往往不全是區間變量而是順序變量或屬性變量，比如二項分布問題。通過分析年齡、性別、體質指數、平均 ...
原文：Python機器學習/LogisticRegression（邏輯回歸模型）（附源碼）
LogisticRegression 邏輯回歸 邏輯回歸雖然名稱上帶回歸，但實際上它屬於監督學習中的分類算法。 .算法基礎 LogisticRegression基本架構源自於Adline算法，只是在激勵函數的選擇上有所不同，Adline算法使用恆等函數作為激勵函數，而Logistic選用sigmoid函數作為激勵函數。 LogisticRegression算法的數學基礎是兩個函數： logit函數 ...
2019-09-10 20:19 0 434 推薦指數：
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