機器學習進階-案例實戰-圖像全景拼接-書籍SIFT特征點連接 1.cv2.drawMatches(對兩個圖像的關鍵點進行連線操作)
cv2.BFMatcher獲得的匹配的索引值，也有距離， flags表示有幾個圖像 書籍的SIFT特征點連接： ...
原文：機器學習進階-圖像特征sift-SIFT特征點 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(實例化sift) 2. sift.detect(找出關鍵點) 3.cv2.drawKeypoints(畫出關鍵點) 4.sift.compute(根據關鍵點計算sift向量)
. sift cv .xfeatures d.SIFT create 實例化 參數說明：sift為實例化的sift函數 . kp sift.detect gray, None 找出圖像中的關鍵點 參數說明: kp表示生成的關鍵點，gray表示輸入的灰度圖， . ret cv .drawKeypoints gray, kp, img 在圖中畫出關鍵點 參數說明：gray表示輸入圖片, kp表示關鍵 ...
2019-02-21 17:39 1 5969 推薦指數：
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