在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均勻分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor ...

生成隨機數是程序設計里常見的需求。一般的編程語言都會自帶一個隨機數生成函數，用於生成服從均勻分布的隨機數。不過有時需要生成服從其它分布的隨機數，例如高斯分布或指數分布等。有些編程語言已經有比較完善的實現，例如Python的NumPy。這篇文章介紹如何通過均勻分布隨機數生成函數生成符合特定 ...

一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...

python正態分布隨機數生成的三種方式 方法1：內置庫random 使用方式：詳見 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html 優點：快 缺點：每次只能生成一個，生成一組需要加循環。只支持正態分布等八種分布 ...

一、功能 產生對數正態分布的隨機數。 二、方法簡介 對數正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{x\sqrt{2\pi }\sigma }exp\left ( - \frac{(lnx-\mu )^{2}}{2\sigma ...

C語言 產生標准正態分布或高斯分布 隨機數 產生正態分布或高斯分布的三種方法: 1. 運用中心極限定理(大數定理) 2.利用有box 和 muller 提供的，在 knuth的網上討論過的方法 (比較 ...

np.random.randn用法 生成特定形狀下的正態分布隨機數 正態分布即高斯分布 np.random.rand ...

//隨機產生一個符合正態分布的數 u均數，d為方差 public static double Rand(double u, double d) { double u1, u2, z, x; //Random ram = new Random(); if (d < ...