（二）目標檢測算法之R-CNN
系列博客鏈接： （一）目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html 概述： 1、目標檢測-Overfeat模型 2、目標檢測-R-CNN模型 2.1 完整R-CNN結構（R-CNN的完整步驟 ...
原文：R-CNN目標檢測的selective search（SS算法）
候選框確定算法 對於候選框的位置確定問題，簡單粗暴的方法就是窮舉或者說滑動窗口法，但是這必然是不科學的，因為時間和計算成本太高，直觀的優化就是假設同一種物體其在圖像鄰域內有比較近似的特征 例如顏色 紋理等等 。 由此提出使用比較廣泛的Selective search算法 Selective search算法 以下簡稱ss算法 ：首先通過以及簡單的聚類生成區域集合 然后根據定義的相似度不斷合並相鄰區 ...
2019-02-20 20:44 0 2015 推薦指數：
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目標檢測算法（一）：R-CNN詳解
參考博文：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 R-CNN（Regions with CNN features）--2014年提出 算法流程 1.輸入一張圖片，通過selective search算法找出2000 ...