微服務架構的項目,一次請求可能會調用多個微服務,這樣就會產生多個微服務的請求日志,當我們想要查看整個請求鏈路的日志時,就會變得困難,所幸的是我們有一些集中日志收集工具,比如很熱門的ELK,我們需要把這些日志串聯起來,這是一個很關鍵的問題,如果沒有串聯起來,查詢起來很是很困難,我們的做法是在開始請求 ...
隨着業務的發展,應用的規模不斷的擴大,傳統的應用架構無法滿足訴求,服務化架構改造勢在必行,以 Dubbo 為代表的分布式服務框架成為了服務化改造架構中的基石。隨着微服務理念逐漸被大眾接受,應用進一步向更細粒度拆分,並且,不同的應用由不同的開發團隊獨立負責,整個分布式系統變得十分復雜。沒有人能夠清晰及時的知道當前系統整體的依賴關系。當出現問題時,也無法及時知道具體是鏈路上的哪個環節出了問題。 本文介 ...
2019-02-20 19:29 0 3628 推薦指數:
微服務架構的項目,一次請求可能會調用多個微服務,這樣就會產生多個微服務的請求日志,當我們想要查看整個請求鏈路的日志時,就會變得困難,所幸的是我們有一些集中日志收集工具,比如很熱門的ELK,我們需要把這些日志串聯起來,這是一個很關鍵的問題,如果沒有串聯起來,查詢起來很是很困難,我們的做法是在開始請求 ...
目錄 1.項目背景 2.整體架構圖 3.鏈路效果 1.返回數據 2.zipkin效果 4.技術實現 1.pom依賴 2.在springweb項目中添加 traceId 3.在logback中添加 traceId ...
在各大廠分布式鏈路跟蹤系統架構對比 中已經介紹了幾大框架的對比,如果想用免費的可以用zipkin和pinpoint還有一個忘了介紹:SkyWalking,具體介紹可參考:https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/master ...
Zipkin介紹: Zipkin是一個分布式鏈路跟蹤系統,可以采集時序數據來協助定位延遲等相關問題。數據可以存儲在cassandra,MySQL,ES,mem中。分布式鏈路跟蹤是個老話題,國內也有類似的框架,比如阿里的skywalking。 zipkin目前和SpringCloud ...
一、實現思路 1、過濾器實現思路 所有調用鏈數據都通過過濾器實現埋點並收集、同一條鏈共享一個traceId、每個節點有唯一的spanId。 2、共享傳遞方式 1、rpc調用:通過隱式傳參、dubbo有提供spi在rpc調用之前塞到請求中。參考:dubbo系列六、SPI擴展Filter隱式 ...
微服務架構下 多個服務之間相互調用,在解決問題的時候,請求鏈路的追蹤是十分有必要的,鑒於項目中采用的spring cloud架構,所以為了方便使用,便於接入等 項目中采用了spring cloud sleuth + zipkin 。現總結如下: spring cloud sleuth ...
1,安裝zipkin:https://zipkin.io/pages/quickstart.html 推薦使用docker去安裝zipkin服務,下載安裝執行都有了。缺點是下載要等待一段時間 2,使用php來構造tracing數據,投遞給zipkin 用的包是:https ...
1.技術背景 在微服務架構中,隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜,一個看似簡單的前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,那么當整個請求出現問題時,我們很難得知到底是哪個服務出了問題導致的,這時就需要解決一個問題,即如何快速定位服務故障點,分布式系統調用鏈追蹤技術就此誕生 ...