Springboot+Dubbo使用Zipkin進行接口調用鏈路追蹤

Zipkin介紹：

Zipkin是一個分布式鏈路跟蹤系統，可以采集時序數據來協助定位延遲等相關問題。數據可以存儲在cassandra,MySQL,ES,mem中。分布式鏈路跟蹤是個老話題，國內也有類似的框架，比如阿里的skywalking。 zipkin目前和SpringCloud生態結合緊密，有相關的支持。

 

zipkinServer下載鏈接：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1tbydFqM_WaMH7qe1Ktvw5Q
提取碼：8o7n

下載之后，使用java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar   命令啟動了，啟動完后后瀏覽器訪問 http://localhost:9411 就可以了。

 

項目使用了Spingboot + Dubbo的框架結構，在集群部署時發現C端請求接口響應緩慢！於是引入了Zipkin來追蹤一下服務接口的調用耗時

配置如下：

 

1、pom添加Zipkin所需依賴：

<!--zikpin-->
<dependency>
   <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
   <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
   <version>5.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
   <version>2.0.0.RELEASE</version>
</dependency>

2、為spring加入zipkin配置：

spring:
  ... 省略其他配置 ...
  zipkin:
    enabled: true
    base-url: http://localhost:9411
    messageTimeout: 5
    sender:
      #向http發送trace信息
      type: web
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1

 

3、為dubbo服務提供者和消費者注入 tracing 過濾器：

dubbo:
　... 省略部分配置 ...
  consumer:
    timeout: 15000
    check: false
    retries: 0
    filter: 'tracing'
  provider:
    retries: 0
    filter: 'tracing'

4、聲明指定tracing過濾器使用類

 ①、在項目resources目錄下新建目錄 META-INFO.dubbo

 ②、在上面目錄里面創建名為 org.apache.dubbo.rpc.Filter 的文本文件

 ③、在上面文本文件里面下入以下配置　　

tracing=brave.dubbo.rpc.TracingFilter

 

 

 

完成之后，訪問Zipkin就可以看到具體的鏈路追蹤了！

 

 希望能幫助到你~