目錄 　　1.項目背景 　　2.整體架構圖 　　3.鏈路效果 　　　　1.返回數據 　　　　2.zipkin效果 　　4.技術實現 　　　　1.pom依賴 　　　　2.在springweb項目中添加 traceId 　　　　3.在logback中添加 traceId ...

隨着業務的發展，應用的規模不斷的擴大，傳統的應用架構無法滿足訴求，服務化架構改造勢在必行，以 Dubbo 為代表的分布式服務框架成為了服務化改造架構中的基石。隨着微服務理念逐漸被大眾接受，應用進一步向更細粒度拆分，並且，不同的應用由不同的開發團隊獨立負責，整個分布式系統變得十分復雜。沒有人能夠清晰 ...

zipkin是什么 Zipkin是一款開源的分布式實時數據追蹤系統（Distributed Tracking System），基於 Google Dapper的論文設計而來，由 Twitter 公司開發貢獻。其主要功能是聚集來自各個異構系統的實時監控數據。分布式跟蹤系統還有其他比較成熟的實現 ...

本文主要是說明core怎么使用鏈路追蹤 一.添加nuget包 二.在Startup中添加配置 /// <summary> /// 注冊zipkinTrace /// </summary> ...

1，安裝zipkin：https://zipkin.io/pages/quickstart.html 推薦使用docker去安裝zipkin服務，下載安裝執行都有了。缺點是下載要等待一段時間 2，使用php來構造tracing數據，投遞給zipkin 用的包是：https ...

1.技術背景 在微服務架構中，隨着業務發展，系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜，一個看似簡單的前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成，那么當整個請求出現問題時，我們很難得知到底是哪個服務出了問題導致的，這時就需要解決一個問題，即如何快速定位服務故障點，分布式系統調用鏈追蹤技術就此誕生 ...

微服務的鏈路追蹤概述： 　　分布式鏈路追蹤（Distributed Tracing），就是將一次分布式請求還原成調用鏈路，進行日志記錄，性能監控並將一次分布式請求的調用情況集中展示。比如各個服務節點上的耗時、請求具體到達哪台機器上、每個服務節點的請求狀態等等。 Sleuth概述 ...

有個東西去跟蹤請求鏈路，記錄一個請求都調用了哪些服務單元，調用順序是怎么樣的以及在各個服務單元處理的時間長 ...