卷積神經網絡中的padding參數最詳細解釋
padding有兩種可選值：‘VALID’和‘SAME’。(源圖像邊緣的填充，填充值：0) 取值為‘VALID’時padding=0，並不會對輸入(input)做填充； 取值為‘SAME’時padding>0，將會對輸入(input)做填充，填充值都是0值。 卷積 ...
原文：卷積神經網絡--padding
. 當padding 為VALID時： 輸出寬和高的公式代碼為： output width input width filter width strides width 結果向上取整 output height input height filter height strides height 結果向上取整 .當padding 為SAME時： 輸出寬和高與filter的寬高沒有關系，只與步長的寬 ...
2019-02-20 11:43 0 1607 推薦指數：
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