1.tf.constant tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') 參數: value: 第一個值value是必須的,可以是一個數值,也可以是一個列表。 dtype: 所要創建的tensor ...
tf.zeros like函數 定義在:tensorflow python ops array ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值 gt 常量值張量 創建一個所有元素都設置為零的張量. 給定一個張量 tensor ,該操作返回與所有元素設置為零的tensor具有相同類型和形狀的張量.或者,您可以使用dtype指定返回張量的新類型. 例如: 函數參數: tensor:一個張量. dt ...
2019-02-20 09:41 0 2121 推薦指數:
1.tf.constant tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') 參數: value: 第一個值value是必須的,可以是一個數值,也可以是一個列表。 dtype: 所要創建的tensor ...
tf.zeros函數 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 創建一個所有元素都設置為零的張量. 該操作返回一個帶有形狀shape的類型為dtype張量,並且所有元素都設為零. 例如: 函數參數: shape:整數、整數元組或類型 ...
定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個將所有元素都設置為1的張量. 給定一個張量(tensor),此操作返回與所有元素設置為1的張量相同的類型和形狀的張量.可選地,可以為返回 ...
NumPy(Numerical Python的縮寫)是一個開源的Python科學計算庫。使用NumPy,就可以很自然地使用數組和矩陣。NumPy包含很多實用的數學函數,涵蓋線性代數運算、傅里葉變換和隨機數生成等功能。本文主要介紹一下NumPy中zeros_like方法的使用。 原文地址 ...
numpy.zeros_like(a):a是一個ndarray,即產生一個維度和a一樣大小的全0數組。In [1]: a = np.arange(24).reshape(4,6) ... a_0 = np.zeros_like(a) ... a.shape ... a_0.shape ...
定義於:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個將所有元素都設置為1的張量. 這個操作返回一個 dtype 類型的張量,並且形狀為 shape,所有的元素都被設置為1. ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 參數: input:輸入數據 dimension:按某維度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下標 ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值 ...