常量值函數tf.constant()、tf.zeros()、tf.zeros_like()、tf.ones()、tf.ones_like()、tf.fill()

1.tf.constant

tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const')

參數：

1. value: 第一個值value是必須的，可以是一個數值，也可以是一個列表。
2. dtype: 所要創建的tensor的數據類型
3. shape: 所要創建的tensor的shape
4. name: (可選)一個該操作的別名.

　　value可以是一個數，也可以是一個list。 如果是一個數，那么這個tensor中所有值的按該數來賦值； 如果是list, 那么value的長度一定要小於等於shape展開后的長度。賦值時，先將value中的值逐個存入。不夠的部分，則全部存入value的最后一個值。

舉例：

import tensorflow as tf
# import numpy as np

a = tf.constant(2,shape=[2])    #一個長為2的list
b = tf.constant(2,shape=[2,2])   #元素都是2的2*2的矩陣
c = tf.constant([1,2,3],shape=[6])   # 后面的元素用3填充
d = tf.constant([1,2,3],shape=[3,2])

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print('a')
print(sess.run(a),)
print('b')
print(sess.run(b))
print('c')
print(sess.run(c))
print('d')
print(sess.run(d))

2.tf.zeros

tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None)

參數：　　

• shape：用於表示維度，通常為一個int32類型數組，或者一個一維(1-D)的tf.int32數字。注意不能直接使用數字
• dtype: 所要創建的tensor對象的數據類型
• name: (可選)一個該操作的別名

返回：所有參數都為０的tensor對象。

這個操作會返回一個類型為dtype，並且維度為shape的tensor，並且所有的參數均為0。

舉例：

import tensorflow as tf

a = tf.zeros([2])
b = tf.zeros([2, 3], dtype=tf.int32)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print('a')
print(sess.run(a))
print("b")
print(sess.run(b))

3.tf.zeros_like

tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None)　

參數：

1. tensor: tensor對象
2. dtype: 返回的tensor對象類型，不設置(為空時)時返回類型同參數tensor一致。該參數必須為如下tensorflow類型： float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8以及complex64.
3. name: （可選）該操作別名.

返回：所有參數為０的tensor對象

舉例：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6], shape=[2, 3])
b = tf.zeros_like(a)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print('a')
print(sess.run(a))
print('b')
print(sess.run(b))

4.tf.ones

tf.ones()與tf.ones_like()和tf.zeros()與tf.zeros_like()類似，故不再贅述

tf.ones(shape, dtype=tf.float32, name=None)

5.tf.ones_like

tf.ones_like(tensor, dtype=None, name=None)

6.tf.fill

tf.fill(dims, value, name=None)

參數:

1. dims: 類型為int32的tensor對象，用於表示輸出的維度(1-D, n-D)，通常為一個int32數組，如：[1], [2,3]等
2. value: 常量值(字符串，數字等)，該參數用於設置到最終返回的tensor對象值中
3. name: (可選)當前操作別名

返回：tensor對象，類型和value一致

舉例：

import tensorflow as tf

a = tf.fill([10], 0)
b = tf.fill([2, 3, 4], 5)

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print('a')
print(sess.run(a),)
print('b')
print(sess.run(b))

 

 

　　

 

 

參考文獻：

【1】Tensorlow 中的常量值函數：tf.zeros()、tf.ones()、tf.fill()和tf.constant(）_上帝是個娘們的博客-CSDN博客