TensorFlow函數：tf.zeros_like

tf.zeros_like函數

tf.zeros_like(
    tensor,
    dtype=None,
    name=None,
    optimize=True
)

定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py.

請參閱指南：生成常量,序列和隨機值>常量值張量

創建一個所有元素都設置為零的張量. 

給定一個張量(tensor),該操作返回與所有元素設置為零的tensor具有相同類型和形狀的張量.或者,您可以使用dtype指定返回張量的新類型.

例如：

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tf.zeros_like(tensor) # [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

函數參數：

• tensor：一個張量.
• dtype：返回的張量的類型,必須是以下類型之一：float16,float32,float64,int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,complex64,complex128,bool或string.
• name：操作的名稱(可選).
• optimize：如果為true,則嘗試靜態確定“張量”的形狀並將其編碼為常量.

返回：

tf.zeros_like函數返回將所有元素設置為零的張量.