常見的主觀賦權法有:專家評判法和層次分析法;常見的客觀賦權法有:粗糙集、變異系數法、相關系數法、熵值法和坎蒂雷賦權法。主觀賦權法的弊端是過分依賴專家的意見;客觀賦權法的弊端是過分依賴統計或數學的定量方法,而忽視了評價指標的主觀定性分析。因此,比較科學的做法是將主觀與客觀結合起來,一般常用乘法或線性 ...
本文從闡述Python實現客觀賦權法的四種方式: 一. 熵權法 二. 因子分析權數法 FAM 三. 主成分分析權數法 PCA 四. 獨立性權系數法 Python實現客觀賦權法,在進行賦權前,先導入數據 列:各維屬性 行:各樣本 ,並自行進行去空值 歸一化等操作。 一. 熵權法 若某個指標的信息熵越大 即離散程度越大 ,表明指標提供的信息量越多,在綜合評價中所能起到的作用也越大,權重也就越大。 二. ...
2019-02-19 21:40 0 713 推薦指數:
常見的主觀賦權法有:專家評判法和層次分析法;常見的客觀賦權法有:粗糙集、變異系數法、相關系數法、熵值法和坎蒂雷賦權法。主觀賦權法的弊端是過分依賴專家的意見;客觀賦權法的弊端是過分依賴統計或數學的定量方法,而忽視了評價指標的主觀定性分析。因此,比較科學的做法是將主觀與客觀結合起來,一般常用乘法或線性 ...
轉載:https://blog.csdn.net/zhanghao12_34/article/details/79406211 一、基本原理 在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。 ...
一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論,目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說,若某個指標的信息熵越小,表明指標值得變異程度越大,提供的信息量越多,在綜合評價中所 ...
CRITIC賦權法是一種客觀賦權方法,利用指標間的沖突性和信息量大小確定其權重值。兩個指標間的相關系數越高,代表沖突性越小;單個指標的標准離差越大,其包含的信息量越大。 1)首先,采用離差標准化法對各個指標進行歸一化處理,保證度量單位統一且服從0~1之間的統計概率分布 ...
MySQL 賦予用戶權限命令的簡單格式可概括為:grant 權限 on 數據庫對象 to 用戶 (授權后記得刷新權限:flush privileges;) 一、grant 普通數據用戶,查詢、插入、更 ...
chmod -R 777 文件名/ 給文件可讀、可修改、可執行權限 ...
參考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一、基本原理 在信息論中,熵 ...
Oracle建立表空間和用戶 [sql] view plain copy 建立表空間和用戶的步驟: 用戶 建立:create user 用戶名 identified ...