. cv .matchTemplate src, template, method 用於進行模板匹配 參數說明： src目標圖像， template模板，method使用什么指標做模板的匹配度指標 . min val, max val, min loc, max loc cv .minMaxLoc ret 找出矩陣中最大值和最小值，即其對應的 x, y 的位置參數說明：min val， max ...
2019-02-19 20:26 0 11972 推薦指數：
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 將彩色圖轉換為灰度圖 參數說明: img表示輸入的圖片， cv2.COLOR_BGR2GRAY表示顏色的變換形式 2. cv2.findContours(img，mode, method) # 找出圖中 ...
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 參數說明：img表示輸入圖片，text表示需要填寫的文本str格式，loc表示文本在圖中的位置，font_size可以使 ...
一、Canny邊緣檢測 Canny邊緣檢測是一系列方法綜合的結果。其中主要包含以下步驟： 1.使用高斯濾波器，平滑圖像，濾除噪聲。 2.計算圖像中每個像素點的梯度強度和方向。 3.應用非極大值抑制（NMS：Non-Maximum Suppression），以消除邊緣檢測帶來的雜散相應 ...
在目標檢測過程中，常用的方法就是設置一個模板，以滑動窗口的形式遍歷整幅源圖像（待檢測的圖像）；每次滑動都會產生一個和模板等大小的ROI圖像，基於某種度量方式，計算模板與當前ROI圖像的相似性度量值。這樣遍歷完整幅圖像后就會形成一個圖像，找出最大值對應的位置（x,y），它就是我們要尋找的目標 ...
基於opencv 的灰度模板匹配，其原裝函數只能匹配一個目標，本人通過對其進行簡單的封裝，以實現一次匹配多個目標： 先上效果： 模板圖片： 效果：經過本人的實際測試，效果還是穩定的。opencv 的灰度模板極容易出現錯誤匹配，需要根據實際應用條件來進行進一步處理，這個因項目實際而異 ...
功能：從一個矩陣中找出全局的最大值和最小值。 函數cv::minMaxLoc找出最大和最小元素的值和他們的位置。極值是遍歷整個矩陣找到，或者當掩碼不是一個空矩陣時，是通過遍歷指定矩陣區域找到。 函數不適用於多通道矩陣，如果需要遍歷所有的通道來找到最大和最小值，首先使用函數Mat ...
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配（相似）部分。 具體步驟為從左到右，從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度，匹配程度越大，兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配：matchTemplate 函數 void matchTemplate ...
