機器學習算法 --- 邏輯回歸及梯度下降
一、邏輯回歸簡介 logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相 ...
原文：傳統機器學習算法復習：邏輯回歸、因子分解機和梯度提升樹
邏輯回歸 Logistic Regression, LR 邏輯回歸是一種廣義線性模型，通過對數概率函數，將線性函數的結果進行映射，從而將目標函數的取值空間從 infty , infty 映射到了 , ，從而可以處理分類問題。注意：邏輯回歸是一種分類算法。 前置知識 對數概率函數 又稱對數幾率函數，sigmoid函數等。函數表達式： g z frac e z s形曲線，值域： , 且其導數滿足： g ...
2019-02-19 11:44 0 1111 推薦指數：
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