更多精彩內容 引言 我們在上一篇SKLearn入門與簡單應用案例里給大家講到了SKLearn工具 ...
地址 https: github.com apachecn hands on ml zh 目錄結構 零 前言 第一部分 機器學習基礎 一 機器學習概覽 二 一個完整的機器學習項目 三 分類 四 訓練模型 五 支持向量機 六 決策樹 七 集成學習和隨機森林 八 降維 第二部分 神經網絡與深度學習 九 啟動並運行 TensorFlow 十 人工神經網絡介紹 十一 訓練深層神經網絡 十二 設備和服務器上 ...
2019-02-18 13:06 0 788 推薦指數:
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本章中,你會假裝作為被一家地產公司剛剛雇佣的數據科學家,完整地學習一個案例項目。下面是主要步驟: 項目概述。 獲取數據。 發現並可視化數據,發現規律。 為機器學習算法准備數據。 選擇模型,進行訓練。 微調模型。 給出解決方案。 部署、監控、維護系統。 使用 ...
感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...
人工智能、機器學習都已走進了我們的日常,尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關,做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的,總有一種遙不可及的感覺,在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎? 作為移動 ...
機器學習分類實例——SVM 20180423-20180426學習筆記 25去首屆數字中國會展參觀了,沒學習。(想偷懶)由於是最后一天,感覺展出的東西少了,因為24號閉幕了。。。但是可以去體驗區。主要體驗了VR,其他展出的東西要么沒意思,要么看不懂,馬雲馬化騰 ...
yum -y install gcc gcc-c++ (如果已經安裝gcc跳過此步驟) yum -y install numpy python-devel scipy python3 -m pip install sklearn ...
傳統的機器學習任務從開始到建模的一般流程是:獲取數據 -> 數據預處理 -> 訓練建模 -> 模型評估 -> 預測,分類。本文我們將依據傳統機器學習的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函數以及它們的用法是怎么樣的。希望你看完這篇文章可以最為快速的開始你的學習任務 ...