win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013 + Tensorflow + PyTorch
一. 安裝cuda8.0 1)先去官網下載cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下載完之后進行安裝，安裝時間有點長，請耐心等待，默認是安裝在c盤目錄下 安裝完后會生成兩個系統變量： 3)測試是否成功 ...
原文：tensorflow 1.12.0 gpu + python3.6.8 + win10 + GTX1060 + cuda9.0 + cudnn7.4 + vs2017）
在安裝tensorflow gpu時，也看過不少的博客，講得亂七八糟的，也不能這樣說，只是每個人安裝的環境或需求不一樣，因此沒有找到一個適合自己的教程去安裝tensorflow gpu版本。當然，入手一台新電腦立馬是安裝配置這些環境，在次期間也遇到過不少的坑。話不多說，對此總結了以下幾個步驟，直到成功 首先查看tensorflow gpu所對應的python版本 CUDA cuDNN版本，這個非常 ...
2019-02-17 14:56 0 1019 推薦指數：
相關推薦
tensorflow-gpu(1.12.0) + CUDA(9.0) + cudnn(7.4.2)+ win10 下的安裝 + pycharm 配置
更高版本 對於更高版本的tensorflow應該按照 tensorflow官網中指定的軟件版本號 進行安裝，安裝的大體流程是相似的。 2019.7.16,win10下安裝的版本號如下: tensorflow(1.14.0) + CUDA(10.0) + cudnn(7.6.0 ...
win10 + python3.6.1 + tensorflow1.10 + cuda9.0 + cudnn7.2
)不能共存，先裝GPU再裝CPU，也會被覆蓋。最好就是刪除CPU版本，只留下GPU版本2、下載CUDA9.0. ...
vs2017 + cuda10.0 +cudnn7.4 + tensorflow1.14.0+python3.5 ,標配版，真實有效
首先下載安裝cuda 1： 各種版本，需要注冊一個nvidia developer，用n卡賬號登陸進去注冊就行了，很簡單。注冊成功： 安裝過程全程默認即可。因為配置cuda的時候會有vs的要求，所以需要下載vs2017，不然cuda會報錯。 2：設置環境變量，**打開系統變量，安裝 ...
ubuntu16.04+cuda9.0_cudnn7.5+tensorflow-gpu==1.12.0
1、查找可用的tensorflow源，該命令運行后終端會輸出所有可用的源 anaconda search -t conda tensorflow 2、這里name是上一步中輸出源的tensorflow name欄的名稱，show命令會在終端輸出該源具體的信息和下載需要 ...
win10+1060顯卡安裝anaconda+CUDA10.1+pytorch+cuDNN+tensorflow-gpu
一、 anaconda的安裝 anaconda官網：https://www.anaconda.com/distribution/ 根據自己的需要下載anaconda版本(本文考慮到python3.7可能有些兼容問題采用的是Anaconda3-5.2.0支持python ...
關於win10深度學習安裝配置 CUDA9.0+VS2017+Cudnn7.4.1.5+Anaconda3（cupy安裝包）+python3.7+pycharm
0 查看電腦系統版本(非常重要) WIN+R->輸入winver, 系統版本號必須高於1703,否則CUDA9.0難以運行!!!! 1 安裝 NVIDIA 顯卡驅動程序 下載地址：驅動程序 選擇適合自己電腦的顯卡驅動下載 安裝很簡單，直接下一步就可以 默認系統安裝路徑 ...
win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9+Pycharm
想在win10上運行下YOLO的例子，要先配置環境，折騰了兩天，終於好了，整理下自己覺得有用且正確的流程。 win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.9+Pycharm 安裝Anaconda3： 記得勾選配置環境變量 ...