終於來到了卷積網絡 首先完成最基本的前向傳播: Testing conv_forward_naive difference: 2.2121476417505994e-08 一個有趣的測試,通 ...
CS N Assignment Support Vector Machine Begin 本文主要介紹CS N系列課程的第一項作業,寫一個SVM無監督學習訓練模型。 課程主頁:網易雲課堂CS N系列課程 語言:Python . 線形分類器 以圖像為例,一幅圖像像素為 代表長 寬 有 通道的衣服圖像,將其變為 的一個向量,即該圖像的特征向量。 我們如果需要訓練 幅圖像,那么輸入則為 的矩陣X。 我 ...
2019-02-17 12:14 0 965 推薦指數:
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batch normlization see Sergey Ioffe and Christian Szegedy, "Batch Normalization: Accelerating Deep N ...
有句話叫“懂得了很多道理,依然過不好這一生。”用在這道題里很合適“懂得了每個過程的原理,依然寫不好這代碼。” 但抄完之后還是頗有收獲的。 1、完成放射變換前向傳播,f = wx + b Tes ...
Part I: Preparation 略 Part II:Barebone TensorFlow 首先實現一個flatten函數: 完成一個兩層的全連接網絡並測試: 完成一個3層的 ...
title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 機器學習 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做圖像分類。python2.7環境 首先運行cs231n/datasets下 ...
CS231N Assignment4 Two Layer Net Begin 本文主要介紹CS231N系列課程的第四項作業,寫一個兩層神經網絡訓練模型。 課程主頁:網易雲課堂CS231N系列課程 語言:Python3.6 1神經網絡 ...
可以參考:cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算(最好)https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 (也不錯) 作業部分: 完成結構化SVM ...
網絡設置: 兩層的神經網絡,第一層激活函數為Relu,第二層用softmax輸出分類概率。使用隨機梯度下降來訓練。 neural_net.py 超參數的優化: ...