圖像的閾值化就是利用圖像像素點分布規律，設定閾值進行像素點分割，進而得到圖像的二值圖像。圖像閾值化操作有多種方法，常用方法有經典的OTSU、固定閾值、自適應閾值、雙閾值及半閾值化操作。這里對各種閾值化操作進行一個總結。 OTSU閾值化 在閾值化處理中，常用的算法就是OTSU。發明人 ...

一、圖像處理之平滑處理（cvsmooth） 平滑處理（smoothing）也稱模糊處理（bluring），是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法，用途很多，但最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。降低圖像分辨率時，平滑處理是非常好用的方法。 目前opencv可以提供5中不同的平滑操作方法 ...

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輸出的圖像變得模糊，因此需合理選擇鄰域的大小。 “平滑處理”也稱“模糊處理”(blurring)，是一 ...

http://www.twoeggz.com/news/172341.html 關於幾種平滑濾波及其舉例： 1、 smooth函數平滑處理 （1）yy=smooth（y） 利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理，返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5，yy中元素的計算方法 ...

簡單移動平均線 簡單移動平均線是計算與等權重的指示函數的卷積,也可以不等權重. 1.用ones函數創建一個元素均為1的數組,然后對整個數組除以N,得到等權重. 2.使用權值,調用c ...

效果圖 自適應閾值處理 上述閾值處理對於色彩均衡的圖像來說結果較為理想，但對於色彩 ...

圖像加噪 python的skimage庫可生成噪聲。 相關函數為 skimage.util.random_noise(image, mode, seed, clip, **kwargs) ...