http://www.twoeggz.com/news/172341.html
關於幾種平滑濾波及其舉例：
1、 smooth函數平滑處理
（1）yy=smooth（y）
利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理，返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5，yy中元素的計算方法如下：
yy（1）=y（1）
yy（2）=（y（1）+y（2）+y（3））/3
yy(3)=(y(1)+y(2)+y(3)+y(4)+y(5))/5
yy(4)=(y(2)+y(3)+y(4)+y(5)+y(6))/5
......
（2） yy=smooth（y，span）
用span參數指定移動平均濾波器的窗寬，函數內部會強制將span變為奇數。
（3）yy=smooth（y，method）
method參數指定平滑數據的方法，method是字符串變量，可用的字符串如下表：
method參數值 說明
moving 移動平均法（默認情況）
lowess 局部回歸（加權線性最小二乘和一個一階多項式模型）
loess 局部回歸（加權線性最小二乘和一個二階多項式模型）
sgolay Sacitzky-Golay濾波，一種廣義移動平均濾波法
rlowess lowess方法的穩健形式
rloess loess方法的穩健形式
（4）yy=smooth（y，span，method）
method指定平滑方法，span指定窗寬。
2、 smoothts函數平滑處理
output=smoothts（input）
output=smoothts（input，‘b’，wsize）
output=smoothts（input，‘g’，wsize，stdev）
output=smoothts（input，‘e’，n）
輸入參數input是輸入數據，‘b’，‘g’，‘e’表示不同的數據平滑方法，‘b’表示盒子法（默認情況）,'g'表示高斯窗方法，‘e’表示指數法。wsize指定各種數據平滑方法的窗寬，默認窗寬為5。stdev用來指定高斯方法的標准差，默認為0.65.
3、 medfilt1函數平滑處理
（1）y=medfilt1(x,n);
（2） y=medfilt1(x,n,blksz)
（3）y=medfilt1(x,n,blksz,dim)