From Wiki: Convergent cross mapping (CCM) is a statistical test for a cause-and-effect relationship ...
毛刺收斂: 在織雲監控中,我們的告警策略為了防止毛刺的影響,會將告警策略定義為 分鍾發生 次類似的模式。 同類收斂: 一個模塊有 個監控實力,產生了 條的告警,只要有一條告給運維,對於運維同類收斂掉了。 時間收斂: 生產環境中有很多定時的任務,如定時跑批會引起I O的陡增等異常,這種可以針對性的收斂掉。 晝夜收斂: 有一些告警,在分布式服務的高可用架構下,晚上不需要告警出來,可以等白天才告警,更 ...
2019-02-15 09:42 0 964 推薦指數:
From Wiki: Convergent cross mapping (CCM) is a statistical test for a cause-and-effect relationship ...
https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/80522477 ...
上一篇開頭說過1983年,美國數學家吳建福(C.F. Jeff Wu)給出了EM算法在指數族分布以外的收斂性證明。 EM算法的收斂性只要我們能夠證明對數似然函數的值在迭代的過程中是增加的 即可: 證明: 一直我們的EM算法會極大化這個似然函數L, 問題得證. ...
不多說,直接上干貨! 面試很容易被問的:K-Means算法的收斂性。 在網上查閱了很多資料,並沒有看到很清晰的解釋,所以希望可以從K-Means與EM算法的關系,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡,下次不要再掉坑啊。 EM ...
標簽(空格分隔): 機器學習 (最近被一波波的筆試+面試淹沒了,但是在有兩次面試時被問到了同一個問題:K-Means算法的收斂性。在網上查閱了很多資料,並沒有看到很清晰的解釋,所以希望可以從K-Means與EM算法的關系,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡,下次不要再掉坑 ...
EM算法收斂性證明: 來源:B站up:shuhuai008,板書 EM(expectation maximization algorithm):期望最大算法,分為 ...
收斂區間:開區間 收斂域:代入端點驗證,可開可閉 ...
什么是發散?什么是收斂? 簡單的說 有極限(極限不為無窮)就是收斂,沒有極限(極限為無窮)就是發散。 例如:f(x)=1/x 當x趨於無窮是極限為0,所以收斂。 f(x)= x 當x趨於無窮是極限為無窮,即沒有極限,所以發散 ...