在單體中對於key信息和用戶信息是放在內存中放的，通過session進行管理。 微服務是要放在分布式緩存中，以實現服務的無狀態化。 ...

分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法： 一般並發量不是特別多的時候，使用最多 ...

分布式緩存由一個服務端實現管理和控制，有多個客戶端節點存儲數據，可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候，應該選擇哪個節點呢？如果挨個節點找，那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D，節點總個數N為基礎，通過一致性哈希算法計算出數據D ...

緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性，隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展，在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用，稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...

介紹分布式緩存服務mencached的分布式實現原理。 緩存本質 計算機體系緩存 什么是緩存，我 ...

緩存與分布式鎖 哪些數據適合放入緩存 即時性、數據一致性要求不高的 訪問量大且更新頻率不高的數據 選擇redis做為緩存中間件 問題記錄與分析 產生堆外內存溢出：OutOfDirectMemoryError springboot2.0 以后默認使用lettuce ...

Redis 分布式緩存實現（一） 1. 什么是緩存（Cache） 　　定義：就是計算機內存中的一段數據； 2. 內存中數據特點 　　a. 讀寫快 b. 斷電立即丟失 3. 緩存解決了什么問題？ 　　a. 提高網站吞吐量，提高網站運行效率； 　　b. 核心解決問題：緩存的存在 ...

緩存鎖  我們常常將緩存作為分布式鎖的解決方案，但是卻不能單純的判斷某個 key 是否存在 來作為鎖的獲得依據，因為無論是 exists 和 get 命名都不是線程安全的，都無法保證只有一個線程可以獲得鎖，存在線程爭搶，可能會有多個線程同時拿到鎖的情況（經典的 Redis “讀后寫”的問題 ...