Keras（一）Sequential與Model模型、Keras基本結構功能
原文鏈接：http://www.one2know.cn/keras1/ 原文鏈接：http://www.one2know.cn/keras2/ keras介紹與基本的模型保存 思維導圖 1.keras網絡結構 2.keras網絡配置 3.keras預處理功能 模型的節點信息提取 ...
原文：keras_1_Keras_Model簡介
. keras模型官方實現的Model 在 Keras 中有兩類主要的模型：Sequential 順序模型 和 使用函數式 API 的 Model 類模型。 兩類模型的方法和屬性大致相同： model.layers 是包含模型網絡層的展平列表。 model.inputs 是模型輸入張量的列表。 model.outputs 是模型輸出張量的列表。 model.summary 打印出模型概述信息。 ...
2019-02-14 20:38 0 1336 推薦指數：
相關推薦
keras Model 3 共享的層
1 入門 2 多個輸入和輸出 3 共享層 考慮這樣的一個問題：我們要判斷連個tweet是否來源於同一個人。 首先我們對兩個tweet進行處理，然后將處理的結構拼接在一起，之后跟一個邏輯回歸，輸 ...
[Model] LeNet-5 by Keras
典型的卷積神經網絡。 數據的預處理 Keras傻瓜式讀取數據：自動下載，自動解壓，自動加載。 # X_train: # y_train: 但需要二值化作為output：np_utils.to_categorical ...
tensorflow簡介以及與Keras的關系
原文地址：https://blog.csdn.net/li528405176/article/details/83857286 tensorflow是Google開源的基於數據流圖的機器學習框架，支 ...
Keras框架簡介
Keras是基於Theano的一個深度學習框架，它的設計參考了Torch，用Python語言編寫，是一個高度模塊化的神經網絡庫，支持GPU和CPU。使用文檔在這：http://keras.io/，中文文檔在這：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest ...
keras model.compile 的使用
語法結構：model.compile(loss='目標函數', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy']) 1.目標函數，也叫損失函數，是網絡中的性能函數，它是一個模型必備的兩個參數之一。 目標函數由mse、mae、mape、msle ...
keras Model 2 多輸入和輸出
1 入門 2 多個輸入和輸出 3 共享層 函數式模型有一個很好用的應用實例是：編寫擁有多個輸入和輸出的模型。函數式模型使得在復雜網絡中操作巨大的數據流變的簡單。 我們實現下面這樣的模型 ...
Keras 可視化 model
參考：https://keras.io/visualization/ error解決參考：http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50346457 平台： win7 Python3.5 安裝附加依賴項 pydot pip ...