Keras 可視化 model

參考：https://keras.io/visualization/
error解決參考：http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50346457
平台： win7 Python3.5

安裝附加依賴項

• pydot
  pip install pydot_ng
  官方文檔中說直接安裝pydot，但是由於keras中使用了pydot.find_graphviz()函數，而這一函數在1.2.*后的版本被剝離了，所以不能直接pip安裝pydot，而是安裝pydot_ng.
  在keras的visualize_util.py中，import pydot或pydot_ng的源碼如下：
• graphviz
  1. pip install graphviz
  2. 到http://www.graphviz.org/Download_windows.php 中下載對應的msi並安裝
  3. 修改 D:***\python3.5\Lib\site-packages\pydot_ng__init__.py中的代碼，使pydot找到graphviz
  • 注釋掉下面的if中的部分
  • Method 2 不做修改
  • Method3 添加
    path = r”D:\software\graphviz\bin”
    該路徑指向剛才下載的msi的安裝路徑中的bin
    

可視化model的方法

from keras.utils.visualize_util import plot

answer = Sequential()
answer.add(Merge([response, question_encoder], mode=’concat’, concat_axis=-1))
answer.add(LSTM(32))
answer.add(Dropout(0.3))
answer.add(Dense(vocab_size))
answer.add(Activation(‘softmax’))

plot(answer, to_file=’answer_model.png’)

畫出的圖像如下：

來自為知筆記(Wiz)