原文:論文學習-深度學習目標檢測2014至201901綜述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey

博客:blog.shinelee.me 博客園 CSDN 目錄 寫在前面 目標檢測任務與挑戰 目標檢測方法匯總 基礎子問題 基於DCNN的特征表示 主干網絡 network backbone Methods For Improving Object Representation Context Modeling Detection Proposal Methods Other Special Is ...

2019-02-14 18:22 1 2704 推薦指數:

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深度學習超分辨率綜述閱讀筆記【Deep Learning for Image Super-resolution: A survey

這篇綜述主要介紹目前深度學習領域超分辨率問題的一些方法。首先介紹了圖像超分辨率問題以及問題的評價標准,之后重點介紹了監督學習領域的幾大關鍵,包括上采樣方法、網絡結構、學習策略、其他優化策略等。並且分析了各種不同方法的優缺點。之后介紹了無監督學習的一些方法,最后給出了一些未來可能的研究方向。 圖像 ...

Thu Jul 09 21:49:00 CST 2020 0 1878
綜述閱讀:Salient Object Detection in the Deep Learning Era: An In-Depth Survey

這篇文章主要介紹深度學習下的顯著目標檢測算法及數據集,對比各類算法探究形成綜述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有個人誤區及翻譯錯誤,懇請及時評論指正。 目錄 【第一章】介紹 【第二章】深度顯著目標檢測模型 【第三章 ...

Sun Jun 23 19:10:00 CST 2019 0 3338
基於深度學習目標檢測綜述

導言 隨着深度學習和計算機視覺的快讀發展,相關技術已經在諸多領域廣泛應用。目標檢測Object Detection)作為圖像理解中的重要一環,其任務是找出圖像中所有感興趣的目標(物體),確定它們的位置和大小,是機器視覺領域的核心問題之一。 1 什么是目標檢測 目標檢測的任務是找出圖像中所 ...

Mon Jun 17 02:03:00 CST 2019 0 9511
文本分類大綜述-從淺層到深度學習(1961-2020)-A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning

摘要 文本分類是自然語言處理中最基本的任務。由於深度學習的空前成功,過去十年中該領域的研究激增。已有的文獻提出了許多方法,數據集和評估指標,從而需要對這些內容進行全面的總結。本文回顧1961年至2020年的文本分類方法,重點是從淺層學習深度學習的模型。根據所涉及的文本以及用於特征提取和分類 ...

Thu Aug 13 07:35:00 CST 2020 0 503
 
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