『計算機視覺』物體檢測之RefineDet系列
Two Stage 的精度優勢 二階段的分類：二步法的第一步在分類時，正負樣本是極不平衡的，導致分類器訓練比較困難，這也是一步法效果不如二步法的原因之一，也是focal loss的motivatio ...
原文：『計算機視覺』YOLO系列總結
網絡細節資料很多，不做贅述，主要總結演化思路和解決問題。 一 YOLO 網絡簡介 YOLO網絡結構由 個卷積層與 個全連接層構成，網絡入口為 x v 為 x ，圖片進入網絡先經過resize，輸出格式為： 其中，S為划分網格數，B為每個網格負責目標個數，C為類別個數。B表示每個小格對應B組可能的框， 表示每個框的四個坐標和一個置信度，C表示類別，同時也說明B個框只能隸屬於同一個類別。 損失函數 損 ...
2019-02-14 16:28 0 3107 推薦指數：
相關推薦
計算機視覺中的圖像標注工具總結
本文來自公眾號CV技術指南資源分享系列 創建高質量的數據集是任何機器學習項目的關鍵部分。在實踐中，這通常比實際訓練和超參數優化花費的時間更長。因此，選擇合適的標注工具至關重要。在這里，我們總結了一些用於計算機視覺任務的最佳圖像標注工具：labelme、labelImg、CVAT ...
《Python計算機視覺編程》
《Python計算機視覺編程》 基本信息 作者： (美)Jan Erik Solem 譯者： 朱文濤 袁勇 叢書名： 圖靈程序設計叢書 出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115352323 上架時間：2014-6-10 出版日期：2014 年7月 開本：16開 ...
計算機視覺整理庫
本文章有轉載自其它博文，也有自己發現的新庫添加進來的，如果發現有新的庫，可以推薦我加進來 轉自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...
『計算機視覺』空洞卷積
層會導致信息損失）且計算量相當的情況下，提供更大的感受野。 順便一提，卷積結構的主要問題如下： ...
計算機視覺中的濾波
目錄 寫在前面 Padding 濾波雜談 參考 博客：博客園 | CSDN | blog 寫在前面 在計算機視覺中，濾波（filtering）是指 Image filtering: compute function of local ...
計算機視覺 - 語義分割（二）
引言 已經有很多U-Net-Like的神經網絡被提出。 U-Net適用於醫學圖像分割、自然圖像生成。 在醫學圖像分割表現好： 因為利用了底層的特征（同分辨率級聯）改善上采樣的信息不足。 ...
計算機視覺學習路線
C/C++面試基礎知識總結 Google 開源項目風格指南 (中文版) Pytho ...