TF-IDF模型
TF-IDF模型 1. 理論基礎 由於數據挖掘所有數據都要以數字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以進行文本挖掘時需要先對字符串進行數字化，從而能夠進行計算。TF-IDF就是這樣一種技術，能夠將字符串轉換為數字，從而能夠進行數據計算。 TF-IDF（term ...
原文：TF-IDF與主題模型 - NLP學習（3-2）
分詞 Tokenization NLP學習 N grams模型 停頓詞 stopwords 和標准化處理 NLP學習 文本向量化及詞袋模型 NLP學習 在上一篇博文中，簡單地闡述了如何將文本向量化及詞袋模型的。文本向量化是為了將文本轉換成機器學習算法可以直接處理的數字，直白點說就是這些轉換后數字代表了文本的特征 此過程稱之為特征提取或者特征編碼 ，可以直接為機器學習模型所用。詞袋模型 Bag of ...
2019-02-14 16:48 0 565 推薦指數：
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1. 理論基礎 由於數據挖掘所有數據都要以數字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以進行文本挖掘時需要先對字符串進行數字化，從而能夠進行計算。TF-IDF就是這樣一種技術，能夠將字符串轉換為數字，從而能夠進行數據計算。 TF-IDF（term frequency ...
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參考鏈接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2668?from=wcm ...
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