TensorFlow入門之MNIST最佳實踐
在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中，我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率，更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現，他將程序分為三個模塊，分別是前向傳播過程模塊，訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在 ...
原文：TensorFlow入門之MNIST最佳實踐-深度學習
在上一篇 TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析 中，我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率，更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現，他將程序分為三個模塊，分別是前向傳播過程模塊，訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在這個版本中添加了模型持久化功能，我們可以將模型保存下來，方便之后的模型檢驗，並且我們可以一邊訓練新的模型 ...
2019-02-13 16:03 0 685 推薦指數：
相關推薦
21個項目玩轉深度學習：基於TensorFlow的實踐詳解01—MNIST機器學習入門
數據集 由Yann Le Cun建立，訓練集55000，驗證集5000，測試集10000，圖片大小均為28*28 下載 train-images-idx3- ...
Tensorflow之MNIST的最佳實踐思路總結
Tensorflow之MNIST的最佳實踐思路總結 在上兩篇文章中已經總結出了深層神經網絡常用方法和Tensorflow的最佳實踐所需要的知識點，如果對這些基礎不熟悉，可以返回去看一下。在《Tensorflow：實戰Google深度學習框架》這本書在第五章中給出了MNIST的例子代碼，源碼 ...
深度學習之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 實現
嘗試用 Alexnet 來構建一個網絡模型，並使用 mnist 數據查看訓練結果。 我們將代碼實現分為三個過程，加載數據、定義網絡模型、訓練數據和評估模型。 實現代碼如下： GitHub 代碼：https://github.com/weixuqin/tensorflow ...
mnist手寫數字識別——深度學習入門項目（tensorflow+keras+Sequential模型）
前言 今天記錄一下深度學習的另外一個入門項目——《mnist數據集手寫數字識別》，這是一個入門必備的學習案例，主要使用了tensorflow下的keras網絡結構的Sequential模型，常用層的Dense全連接層、Activation激活層和Reshape層。還有其他方法訓練手寫數字識別模型 ...
TensorFlow框架(3)之MNIST機器學習入門
1. MNIST數據集 1.1 概述 Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集，其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門 ...
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...
深度學習框架TensorFlow在Kubernetes上的實踐
什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份開源出來的深度學習框架。開篇我們提到過AlphaGo，它的開發團隊DeepMind已經宣布之后的所有系統都將基於TensorFlow來實現。TensorFlow一款非常強大的開源深度學習開源工具。它可以支持手機端、CPU、GPU ...