原文:最小生成樹與最短路徑--C語言實現

接昨天,在這里給出圖的其中一種應用:最小生成樹算法 Prime算法和Kruskal算法 。兩種算法的區別就是:Prime算法以頂點為主線,適合用於頂點少,邊密集的圖結構 Kruskal算法以邊為主線,適合於頂點比較多,但是邊比較稀疏的圖結構。代碼如下,親測,可執行,在最后也給出輸入數據的形式。 本來今天應該將最小生成樹與最短路徑的算法一起上傳,但是我寫的最短路徑算法還有一些bug沒調好,所以要延遲 ...

2019-02-12 18:16 0 820 推薦指數:

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圖(二)——最小生成樹最短路徑問題

圖(二)——最小生成樹最短路徑問題 第十一周課堂學習內容消化——圖(二)(三) 本周課堂學習內容 圖的遍歷 最小生成樹 最短路徑問題 活動頂點與活動邊問題 本周課堂中未理解透徹的地方 Prim算法 Kruskal算法 Dijkstra算法 ...

Sat Nov 18 18:10:00 CST 2017 0 1591
最小生成樹最短路徑算法

簡介 前面寫了一遍關於圖的存儲結構和遍歷算法的文章,這一篇打算回顧一下圖的一些常用算法,包括最小生成樹最短路徑算法。這些算法很基礎,在生活中經常用到,打算自己動手實現一下,加深理解~~ 最小生成樹 生成樹的概念:r若圖是連通的無向圖或強連通的有向圖,則從任何一個頂點出發調用一次BFS ...

Thu Mar 10 06:01:00 CST 2016 1 4934
最小生成樹最短路徑的區別

定義:     最小生成樹能夠保證整個拓撲圖的所有路徑之和最小,但不能保證任意兩點之間是最短路徑。     最短路徑是從一點出發,到達目的地的路徑最小。 總結:     遇到求所有路徑之和最小的問題用最小生成樹&並查集解決;    遇到求兩點間最短路徑問題的用最短路,即從一個城市 ...

Mon Jul 08 03:05:00 CST 2019 0 2661
最小生成樹最短路徑的區別

最短路徑問題 最短路徑是把兩點之間路徑最短的問題,應用如導航,兩個地方怎么走距離最短。可以存在到不了的情況。 這個問題是說,如何找到從某個特定的節點出發,通向其他節點的最短路徑。它只着眼於點與點之間的路徑問題,並不關注整個圖,也就意味着對一個節點運行算法的結果與另一個節點的結果之間沒有多少關系 ...

Sun Apr 04 17:12:00 CST 2021 0 477
最小生成樹(prime算法、kruskal算法) 和 最短路徑算法(floyd、dijkstra)

  帶權圖分為有向和無向,無向圖的最短路徑又叫做最小生成樹,有prime算法和kruskal算法;有向圖的最短路徑算法有dijkstra算法和floyd算法。   生成樹的概念:聯通圖G的一個子圖如果是一棵包含G的所有頂點的,則該子圖稱為G的生成樹 生成樹是聯通圖的極小連通子圖。所謂極小是指 ...

Tue Mar 27 06:30:00 CST 2012 5 51857
 
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