RNN、LSTM、GRU
一、什么是循環神經網絡： 循環神經網絡（Rerrent Neural Network, RNN），RNN是神經網絡的一種，類似的還有深度神經網絡DNN，卷積神經網絡CNN，生成對抗網絡GAN，等等。 RNN的特點，RNN對具有序列特性的數據非常有效，它能挖掘數據中的時序信息以及語義信息，利用 ...
原文：RNN - LSTM - GRU
循環神經網絡 Recurrent Neural Network，RNN 是一類具有短期記憶能力的神經網絡，因而常用於序列建模。本篇先總結 RNN 的基本概念，以及其訓練中時常遇到梯度爆炸和梯度消失問題，再引出 RNN 的兩個主流變種 LSTM 和 GRU。 Vanilla RNN Vanilla RNN 的主體結構： 上圖中 bf X, h, y 都是向量，公式如下： lt CDATA begi ...
2019-02-04 23:55 0 842 推薦指數：
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一、RNN RNN結構： RNN的結構是由一個輸入層、隱藏層、輸出層組成： 將RNN的結構按照時間序列展開 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是同一個值，只是按着時刻稱呼不一樣而已，對應的W和V也是一樣。 對應的前向傳播公式和對應的每個時刻 ...
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