散點圖是 KEGG 富集分析結果的圖形化展示方式。在此圖中,KEGG 富集程度通過 rich factor, qvalue 和富集到此通路上的基因個數來衡量。其中 rich factor 指差異表達的基因中位於該 pathway 條目的基因數目與所有有注釋基因中位於該 pathway 條目的基因 ...
分別利用顏色 colour 和形狀 shapei.e. pch 進行分組很多屬性需要單獨設置。 用到的對象有 數據映射 Aes,Data aesthetic mappings 幾何屬性 Geom,Geometricobjects 統計轉換 Stat,Statisticaltransformations 標度 Scales 坐標系 xlab, ylab, coor, coordinate syste ...
2019-02-03 12:13 0 2073 推薦指數:
散點圖是 KEGG 富集分析結果的圖形化展示方式。在此圖中,KEGG 富集程度通過 rich factor, qvalue 和富集到此通路上的基因個數來衡量。其中 rich factor 指差異表達的基因中位於該 pathway 條目的基因數目與所有有注釋基因中位於該 pathway 條目的基因 ...
ggplot2包中繪制點圖的函數有兩個:geom_point和 geom_dotplot,當使用geom_dotplot繪圖時,point的形狀是dot,不能改變點的形狀,因此,geom_dotplot 叫做散點圖(Scatter Plot),通過繪制點來呈現數據的分布,對點分箱的方法有兩種:點 ...
具體例子 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,ae ...
繪制散點圖(scatterplots)使用geom_point()函數,氣泡圖(bubblechart)也是一個散點圖,只不過點的大小由一個變量(size)來控制。散點圖潛在的最大問題是過度繪圖:當一個位置或相鄰的位置上出現有多個點,就可能把點繪制在彼此之上, 這會嚴重扭曲散點圖的視覺外觀 ...
問題:如何在一張圖上面繪制多組散點圖和折線圖?例如在下面的評分數據中,每輪數據繪制散點圖,平均值繪制折線圖。 數據(excel):營業廳評分數據 做法:R語言ggplot函數 library(readxl) library(ggplot2) data<-read_excel ...
1 色彩和形狀的控制 數據特征不僅可以用坐標來表示,也可以用不同的色彩或形狀來表示。仍以mpg數據集為例,所用到的變量有cty(城市中行駛距離),hwy(高速路行駛距離),displ(排量大小),y ...
使用ggplot2包繪制ROC曲線 ...
以下繪圖以Weibull分布(韋伯分布、威布爾分布)為例 關於Weibull分布(韋伯分布、威布爾分布),請參考本人博客http://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6141501.html library(ggplot2) # 這里的d和y都有大小順序 d< ...