原文:Andrew NG 機器學習編程作業5 Octave

問題描述:根據水庫中蓄水標線 water level 使用正則化的線性回歸模型預 水流量 water flowing out of dam ,然后 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性回歸模型的影響 可視化數據集 本作業的數據集分成三部分: 訓練集 training set ,樣本矩陣 訓練集 :X,結果標簽 label of result 向量 y 交叉驗證集 cross va ...

2019-02-02 14:53 0 683 推薦指數:

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Andrew NG 機器學習編程作業2 Octave

問題描述:用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 這里的訓練數據(training instance)是學生的兩次考試成績,以及TA是否能夠入學的決 ...

Wed Jan 30 19:31:00 CST 2019 0 576
Andrew NG 機器學習編程作業3 Octave

問題描述:使用邏輯回歸(logistic regression)和神經網絡(neural networks)識別手寫的阿拉伯數字(0-9) 一、邏輯回歸實現: 數據加載到octave中,如下圖所示: ①樣本數據的可視化 隨機選擇100個樣本數據,使用Octave可視化的結果如 ...

Thu Jan 31 20:35:00 CST 2019 0 571
 
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