問題描述:用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 這里的訓練數據(training instance)是學生的兩次考試成績,以及TA是否能夠入學的決 ...
問題描述:根據水庫中蓄水標線 water level 使用正則化的線性回歸模型預 水流量 water flowing out of dam ,然后 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性回歸模型的影響 可視化數據集 本作業的數據集分成三部分: 訓練集 training set ,樣本矩陣 訓練集 :X,結果標簽 label of result 向量 y 交叉驗證集 cross va ...
2019-02-02 14:53 0 683 推薦指數:
問題描述:用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 這里的訓練數據(training instance)是學生的兩次考試成績,以及TA是否能夠入學的決 ...
問題描述:使用邏輯回歸(logistic regression)和神經網絡(neural networks)識別手寫的阿拉伯數字(0-9) 一、邏輯回歸實現: 數據加載到octave中,如下圖所示: ①樣本數據的可視化 隨機選擇100個樣本數據,使用Octave可視化的結果如 ...
Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 關於如何實現一個線性回歸,請參考:實現一個線性回歸 Exercise 2:Logistic Regressio ...
作業說明 Exercise 2,Week 3,使用Octave實現邏輯回歸模型。數據集 ex2data1.txt ,ex2data2.txt 實現 Sigmoid 、代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清單 ...
課程筆記 Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 9_Neural Networks learning 作業說明 Exercise 4,Week 5,實現反向傳播 backpropagation神經網絡算法, 對圖片中手寫數字 0-9 進行識別。 數據集 ...
Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 在本次練習中,需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據<城市人口,開店利潤>,現需要預測在哪個城市 ...
作業說明 Exercise 1,Week 2,使用Octave實現線性回歸模型。數據集 ex1data1.txt ,ex1data2.txt 單變量線性回歸必須實現,實現代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多變量線性回歸可選 ...
* sigmoid.m * costFunction.m * predict.m * costFunctionReg.m ...