Andrew NG 機器學習編程作業5 Octave
問題描述:根據水庫中蓄水標線(water level) 使用正則化的線性回歸模型預 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性回歸模型的影響 ①可視化數據集 本作業的數據集分成三部分： ⓐ訓練集 ...
原文：Andrew NG 機器學習編程作業3 Octave
問題描述：使用邏輯回歸 logistic regression 和神經網絡 neural networks 識別手寫的阿拉伯數字 一 邏輯回歸實現： 數據加載到octave中，如下圖所示： 樣本數據的可視化 隨機選擇 個樣本數據，使用Octave可視化的結果如下： 使用邏輯回歸來實現多分類問題 one vs all 所謂多分類問題，是指分類的結果為三類以上。比如，預測明天的天氣結果為三類：晴 用y ...
2019-01-31 12:35 0 571 推薦指數：
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