tf.expand_dims()
轉載：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035 TensorFlow中，想要維度增加一維，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函數。當然，我們常用tf.reshape(input ...
原文：tf.expand_dims 來增加維度
主要是因為tflearn官方的例子總是有embeding層，去掉的話要conv d正常工作，需要加上expand dims from: https: blog.csdn.net jasonzzj article details TensorFlow中，想要維度增加一維，可以使用tf.expand dims input, dim, name None 函數。當然，我們常用tf.reshape inp ...
2019-01-31 12:15 0 2189 推薦指數：
相關推薦
tf.expand_dims和tf.squeeze函數
from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ...
tensorflow expand_dims和squeeze
升維了。tensorflow提供了一個方便的升維函數：expand_dims，參數定義如下： t ...
Shape，expand_dims，slice基本用法
Shape: shape的功能是讀取tensor各維度的長度，以本例中t為例，括號共有3層，即t為3維tensor，下面進行逐層分析。 只看它最外面的括號，可以看成是： t = [A, B, C ...
np.expand_dims()用法詳解
numpy.expand_dims(a, axis) 作用：擴展數組的維度 例： ...
pytorch中torch.unsqueeze()函數與np.expand_dims()
numpy.expand_dims(a, axis) Expand the shape of an array. Insert a new axis that will appear at the axis position in the expanded array shape. ...
numpy增加維度、刪除維度
楔子 在tensorflow中，可以給一個tensor增加一個維度、刪除一個維度，那么在numpy中該怎么呢? 刪除一個維度 但是注意：只有數組長度在該維度上為1，那么該維度才可以被刪除。 如果不是1，那么刪除的話會報錯 增加一個維度 刪除只能刪除 ...
pytorch增加和減少維度
...