Precision,Recall,F1的計算
Precision又叫查准率，Recall又叫查全率。這兩個指標共同衡量才能評價模型輸出結果。 TP: 預測為1(Positive)，實際也為1(Truth-預測對了) TN: 預測為0(Negative)，實際也為0(Truth-預測對了) FP: 預測為1(Positive ...
原文：BERT模型在多類別文本分類時的precision, recall, f1值的計算
BERT預訓練模型在諸多NLP任務中都取得最優的結果。在處理文本分類問題時，即可以直接用BERT模型作為文本分類的模型，也可以將BERT模型的最后層輸出的結果作為word embedding導入到我們定制的文本分類模型中 如text CNN等 。總之現在只要你的計算資源能滿足，一般問題都可以用BERT來處理，此次針對公司的一個實際項目 一個多類別 類 的文本分類問題，其就取得了很好的結果。 我們 ...
2019-01-31 17:50 5 6521 推薦指數：
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