粒子群算法（PSO）關於參數w的一些改進方法
(一)線性遞減 function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D) format long; % fitness學習函數 % c1學習因子1 % c2學習因子2 % wmax慣性權重 ...
原文：PSO算法的改進（參數）
基本PSO的改進 雖然粒子群在求解優化函數時，表現了較好的尋優能力 通過迭代尋優計算，能夠迅速找到近似解 但基本的PSO容易陷入局部最優，導致結果誤差較大。 兩個方面： .將各種先進理論引入到PSO算法，研究各種改進和PSO算法 混沌技術，神經網絡技術，自適應技術 .將PSO算法和其它智能優化算法相結合，研究各種混合優化算法，達到取長補短 改善算法某方面性能的效果。 近時期粒子群改進策略主要體現 ...
2019-01-30 16:00 0 5171 推薦指數：
相關推薦
PSO算法
1.簡介粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源於對鳥群捕食的行為研究 。該算法最初是受到飛鳥集群活動的規律性啟發，進而利用群體智能建立的一個簡化模型。粒子群算法在對動物集群 ...
基本PSO算法實現(Java)
一.算法流程 Step1:初始化一群粒子（粒子個數為50個），包括隨即位置和速度； Step2:計算每個粒子的適應度fitness； Step3:對每個粒子，將其適應度與其進過的最好位置（局部）pbest做比較，如果較好，則將其作為當前的最好位置pbest； Step4:對每個粒子，將其 ...
粒子群算法-PSO
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型，模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
粒子群算法（PSO）
這幾天看書的時候看到一個算法，叫粒子群算法，這個算法挺有意思的，下面說說我個人的理解： 粒子群算法（PSO）是一種進化算法，是一種求得近似最優解的算法，這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!)，得到的結果不一定是最優解，往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
標准粒子群算法（PSO）
第2章 標准粒子群算法（PSO） 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究結果的啟發、通過模擬鳥群覓食過程中的遷徙和群聚行為而提出的一種基於群體智能的全局隨機 ...
粒子群優化算法（PSO）
1、粒子群優化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一個粒子都代表一個問題的可能解， 通過粒子個體的簡單行為，群體內的信息交互實現問題求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy於1995年提出，它的基本概念源於對鳥群覓食 ...
算法（三）粒子群算法PSO的介紹
一、引言 在講算法之前，先看兩個例子： 例子一：背包問題，一個書包，一堆物品，每個物品都有自己的價值和體積，裝滿書包，使得裝的物品價值最大。 例子二：投資問題，n個項目，第i個項目投資為ci 收益為pi，總投資不得超過C，如何選擇項目總收益最大。 如前所述，PSO模擬鳥群的捕食行為。設想 ...