Andrew NG 機器學習編程作業5 Octave
問題描述:根據水庫中蓄水標線(water level) 使用正則化的線性回歸模型預 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性回歸模型的影響 ①可視化數據集 本作業的數據集分成三部分： ⓐ訓練集 ...
原文：Andrew NG 機器學習編程作業2 Octave
問題描述：用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 這里的訓練數據 training instance 是學生的兩次考試成績，以及TA是否能夠入學的決定 y 表示成績不合格，不予錄取 y 表示錄取 因此，需要根據trainging set 訓練出一個classification model。然后，拿着這個classificationmodel 來評估新學生能否入學。 訓練數據的成績樣 ...
2019-01-30 11:31 0 576 推薦指數：
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