目錄 神經網絡的結構 梯度下降法 深度學習 神經網絡的結構 當你看到這三個“3”的時候,其實它們還是有着不小的區別,但是我們的大腦可以分辨出來。 現在我們提出一個小問題:一個N*N像素的方格,我們來編寫程序判斷里面的數字到底是什么? 要解決 ...
神經元 B B先討論最簡單的MLP 多層感知器 ,只是經典的原版,就已經能識別手寫數字。 這里一開始我們把神經元看作裝有數字的容器,裝着一個 之間的數字。但是最后更准確一些,我們把神經元看作一個函數,它輸入的是上一層所有神經元的輸出。 手寫數字識別示例 看下面這個手寫數字的例子 這個神經網絡一開始的地方有很多神經元,分別對應了 x 的輸入圖像中的每個像素,總共 個神經元。 神經元中裝的數字代表對應 ...
2019-01-29 14:41 0 1792 推薦指數:
目錄 神經網絡的結構 梯度下降法 深度學習 神經網絡的結構 當你看到這三個“3”的時候,其實它們還是有着不小的區別,但是我們的大腦可以分辨出來。 現在我們提出一個小問題:一個N*N像素的方格,我們來編寫程序判斷里面的數字到底是什么? 要解決 ...
一、神經網絡的結構 二、神經網絡的變種 ①convolutional neural network(卷積神經網絡)---->good for image recognition(擅長圖像識別) ②long short-term memory network(長短 ...
一、計算機和人相互依存 當今社會,計算機在我們的生活和工作中扮演着重要的角色,人類使用計算機幫助他們進行大量的計算,通過計算機讓每個人相互通信等等。但時代的進步讓我們對計算機的要求越來越高,人類希望 ...
之前我們在使用cnn做圖片分類的時候使用了CIFAR-10數據集 其他框架對於CIFAR-10的圖片分類是怎么做的 來與TensorFlow做對比。 Caffe Keras 安裝 官方安裝文 ...
一維數據集上的神經網絡 代碼實現: 輸出結果如下: 卷積層 首先,卷積層輸入序列是25個元素的一維數組。卷積層的功能是相鄰5個元素與過濾器(長度為5的向量)內積。因為移動步長為1,所以25個元素的序列中一共有21個相鄰為5的序列,最終 ...
這個人總結的太好了 , 忍不住想學習一下,放到這里。 為了尊重原創作者,說明一下是轉載於:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...
神經網絡在機器學習中有很大的應用,甚至涉及到方方面面。本文主要是簡單介紹一下神經網絡的基本理論概念和推算。同時也會介紹一下神經網絡在數據分類方面的應用。 首先,當我們建立一個回歸和分類模型的時候,無論是用最小二乘法(OLS)還是最大似然值(MLE)都用來使得殘差達到最小。因此我們在建立模型 ...
深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前,我們社會的電氣化改變了每個主要行業,從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面,我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量,帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡? 神經網絡的一部分神奇之處在於,當你實現它之后,你要做的只是輸入x,就能 ...