維納濾波（1）
1. 概述 當系統中的有效信號和噪聲都是隨機過程，信號和噪聲的頻譜還可能重疊（比如有效信號是高斯-馬爾可夫過程，噪聲是白噪聲），根據頻域參數設計濾波器的方法就不再適用。 維納濾波器可以在一些場合解決上述為題，其設計原則是均方誤差（的期望）最小。我們從相對簡單的單參數濾波器開始。 2. 參數 ...
原文：維納濾波
維納濾波是美國應用數學家諾伯特 維納 Norbert Wiener 在二十世紀四十年代提出的一種濾波器，並在 年出版 . 維納濾波器 Wiener filter 是由數學家維納 Norbert Wiener 提出的一種以最小平方為最優准則的線性濾波器。在一定的約束條件下，其輸出與一給定函數 通常稱為期望輸出 的差的平方達到最小，通過數學運算最終可變為一個托布利茲方程的求解問題。維納濾波器又被稱為最 ...
2019-01-29 09:48 0 5249 推薦指數：
相關推薦
逆濾波與維納濾波（二）
在數學應用上，對於運動引起的圖像模糊，最簡單的方法是直接做逆濾波，但是逆濾波對加性噪聲特別敏感，使得恢復的圖像幾乎不可用。最小均方差（維納）濾波用來去除含有噪聲的模糊圖像，其目標是找到未污染圖像的一個估計，使它們之間的均方差最小，可以去除噪聲，同時清晰化模糊圖像。 定義 給定一個系統 ...
逆濾波與維納濾波（一）
圖像退化/復原過程的模型 退化過程可以被模型化為一個退化函數和一個加性噪聲項，處理一幅輸入圖像 f(x, y) 產生一幅退化圖像 g(x, y)。給定 g(x, y) 和關於退 ...
維納濾波和編碼曝光PSF去除運動模糊【matlab】
編碼曝光知識 - ostartech - 博客園 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8276362.html 假設曝光時間0. ...
基於matlab的退化圖像復原（三）------維納濾波復原
還是照着書上推了一遍， 反正寫一遍之后很好理解， 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識，二維的最小二乘法， 讓均方差最小 放代碼： I= ...
LMS自適應維納濾波器
一、研究背景 維納濾波器參數是固定的，適合於平穩隨機信號。卡爾曼濾波器參數是時變的，適合於非平穩隨機信號。然而，只有在信號和噪聲的統計特性先驗已知的情況下，這兩種濾波術才能獲得最優濾波。在實際應用中，常常無法得到信號和噪聲統計特性的先驗知識。在這種情況下，自適應濾波技術能夠獲得極佳的濾波性能 ...
自適應濾波：維納濾波器——FIR及IIR設計
，要抓點緊了。本文主要包括： 1）何為維納濾波器（Wiener Filter）; 2）Wie ...
自適應濾波：維納濾波器——LCMV及MVDR實現
，上一篇看到維納濾波基本形式：最優化問題，且無任何條件約束。這次看到有約束的部分，簡單整理一下思路： ...