卷積神經網絡Lenet-5實現
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的算法，只是近年來因為深度學習相關算法為多層網絡的訓練提供了新方法，然后現在電腦的計算能力已非 ...
原文：卷積神經網絡之LeNet
開局一張圖，內容全靠編。 上圖引用自 卷積神經網絡 進化史 從LeNet到AlexNet. 目前常用的卷積神經網絡 深度學習現在是百花齊放，各種網絡結構層出不窮，計划梳理下各個常用的卷積神經網絡結構。 目前先梳理下用於圖像分類的卷積神經網絡 LeNet AlexNet VGG GoogLeNet ResNet 本文是關於卷積神經網絡的開山之作LeNet的，之前想着論文較早，一直沒有細讀，仔細看了一 ...
2019-01-28 11:15 0 2169 推薦指數：
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本教程將 主要面向代碼， 旨在幫助您 深入學習和卷積神經網絡。由於這個意圖，我 不會花很多時間討論激活功能，池層或密集/完全連接的層 - 將來會有 很多教程在PyImageSearch博客上將覆蓋 每個層類型/概念 在很多細節。 再次，本教程是您 第一個端到端的例子，您可 ...
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LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說，LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world！”。 但是很奇怪的，原本 ...
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使用mxnet實現卷積神經網絡LeNet
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經典卷積神經網絡算法(1)：LeNet-5
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卷積神經網絡
先簡單理解一下卷積這個東西。 （以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西） 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...