TensorFlow之多核GPU的並行運算
tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程，在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時，TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先，TensorFlow並行計算分為：模型並行，數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式 ...
原文：GPU的並行運算與CUDA的簡介
一：GPU 編程技術的發展歷程及現狀 .馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經，幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指，解碼，執行。 但如今這種系統架構遇到了瓶頸：內存的讀寫速度跟不上 CPU 時鍾頻率。具有此特征的系統被稱為內存受限型系統，目前的絕大多數計算機系統都屬於此類型。 為了解決此問題，傳統解決方案是使用緩存技術。通過給 CPU 設立多級 ...
2019-01-26 13:44 0 3810 推薦指數：
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