一、介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。 使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法: 參數解釋: 二、實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接:Python中pandas ...
一 刪除DataFrame的某列或某行數據 刪除某列或某行數據可以用到pandas提供的方法drop drop方法的用法:drop labels, axis , level None, inplace False, errors raise axis為 時表示刪除行,axis為 時表示刪除列 常用參數如下: 代碼: 結果圖: ...
2019-01-24 20:34 0 24494 推薦指數:
一、介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。 使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法: 參數解釋: 二、實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接:Python中pandas ...
導入模塊 創建dataframe 刪除行 刪除列 刪除一個包含特定值的行 就下面這個例子來說:創建一個名為df的新dataframe,取出名稱列中單元格值不等於“Tina”的所有行。 根據行號刪除, 注意Pandas是從0開始計數,0是第一行,1是第二 ...
來自: https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression-involving To directly answer ...
>>> import pandas as pd>>> import numpy as np 添加列 df = pd.DataFrame({ 'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('20130102'), 'C ...
創建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明:labels 就是要刪除的行列的名字,用列表給定axis 默認為0,指刪除行,因此刪除columns時要指定axis ...
原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五行 ...
一、需求: 某公司管理的多個資管計划每天生成A表,業務人員需手工打開每個A表,將某些行、列刪除后方可打印上報。 現擬采用程序代替手工操作。 二、分析: 1、應在原始文件的副本上操作,因此需拷貝文件夾內所有Excel至目標目錄; 解答:使用shutil.copy ...