機器學習回歸算法
回歸算法 回歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種，其實就是根據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。回歸算法用於連續型分布預測，針對的是數值型的樣本，使用回歸，可以在給定輸入的時候預測出一個數值，這是對分類方法的提升，因為這樣可以預測連續型數據 ...
原文：機器學習與回歸類算法
一 分類問題 監督學習，選擇題 .根據數據樣本上抽出的特征，判別其屬於有限個類別中的哪一個 .垃圾郵件識別 結果類別： 垃圾郵件 正常郵件 .文本情感褒貶分析 結果類別： 褒 貶 .圖像內容識別 選擇題：結果類別： 喵星人 汪星人 人類 草擬馬 都不是 二 回歸問題 監督學習，得分 .根據數據樣本上抽取出的特征，預測連續值的結果 . 芳華 票房值 .魔都放假具體值 .劉德華和吳彥祖的具體顏值得分 ...
2019-01-24 12:56 0 1055 推薦指數：
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