np.sqrt( )函數
numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt' 作用：對數 ...
原文：Numpy：numpy的運算函數 np.exp()、np.sqrt(B)
一 np.exp B : 求e的冪次方 np.sqrt B :求B的開方 結果圖： ...
2019-01-23 18:10 0 16986 推薦指數：
相關推薦
【python】numpy庫ndarray多維數組的的運算：np.abs(x)、np.sqrt(x)、np.modf(x)等
numpy庫提供非常便捷的數組運算，方便數據的處理。 1、數組與標量之間可直接進行運算 2、NumPy一元函數對ndarray中的數據執行元素級運算的函數 np.abs(x)、np.fabs(x) ： 計算數組各元素的絕對值 np.sqrt(x) ： 計算數組各元素的平方根 ...
python中numpy庫ndarray多維數組的的運算：np.abs(x)、np.sqrt(x)、np.modf(x)等
numpy庫提供非常便捷的數組運算，方便數據的處理。 1、數組與標量之間可直接進行運算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array ...
np.math.exp( )與 np.exp( )的區別
np.exp()可用作函數使用 輸入可以為數組，返還可以表示函數值，可用於圖像繪制 np.math.exp()輸入必須為固定的數或者其他數據類型（數組）， 必須固定，不能是變量，不能用於畫圖 輸出為固定數值在數值計算時使用 數值計算時使用np.exp()用於向量計算，容易出現維數不匹配報錯 ...
『Numpy』高級函數_np.nditer()&ufunc運算
1、np.nditer()：numpy迭代器 默認情況下，nditer將視待迭代遍歷的數組為只讀對象（read-only），為了在遍歷數組的同時，實現對數組元素值得修改，必須指定op_flags=['readwrite']模式： 基本迭代參數flag=['f_index ...
【NumPy】 之常見運算（np.around、np.floor、np.ceil、np.where）(轉)
原博客鏈接：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around： 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 ...
【NumPy】 之常見運算（np.around、np.floor、np.ceil、np.where）
-*-"""@author: tz_zs"""import numpy as np n = np.arra ...
Python Numpy模塊函數np.c_和np.r_
np.r_：是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。 np.c_：是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。 其它函數 ...