hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既是Map過程。在Map過程結束之后，會有一個Ruduce的過程，這個過程即將所有的Map階段產出 ...
原文：【Hadoop學習之九】MapReduce案例分析一-天氣
環境 虛擬機：VMware Linux版本：CentOS . x 客戶端：Xshell FTP：Xftp jdk hadoop . . 找出每個月氣溫最高的 天 ...
2019-01-23 11:52 0 721 推薦指數：
相關推薦
hadoop權威指南學習(一) - 天氣預報MapReduce程序的開發和部署
看過Tom White寫的Hadoop權威指南(大象書)的朋友一定得從第一個天氣預報的Map Reduce程序所吸引， 殊不知，Tom White大牛雖然在書中寫了程序和講解了原理，但是他以為你們都會部署了，這里輕描淡寫給 帶過了，這樣就給菜鳥們留了課題，其實在跑書中的程序的時候，如果沒經 ...
Hadoop mapreduce過程分析
原理圖： 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析： (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前，mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作，每一個輸入分片針對一個map任務，輸入分片（input ...
hadoop入門--簡單的MapReduce案例
目錄[-] 分析MapReduce執行過程 Mapper任務的執行過程詳解 Reducer任務的執行過程詳解 鍵值對的編號 例子：求每年最高氣溫 對分析的驗證 分析MapReduce執行過程 MapReduce運行 ...
【Hadoop學習之八】MapReduce開發
環境 虛擬機：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客戶端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 偽分布式：HDFS和YARN 偽分布式搭建，事先啟動HDFS和YARN 第一步：開發WordCount示例 ...
Hadoop之MapReduce學習筆記（二）
mapreduce體系很龐大，我們需要一條合適的線，來慢慢的去理解和學習。 1、ma ...
Hadoop之MapReduce學習筆記（一）
主要內容：mapreduce整體工作機制介紹；wordcont的編寫（map邏輯 和 reduce邏輯）與提交集群運行；調度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安裝與啟動。 1、mapreduce整體工作機制介紹 回顧第HDFS第一天單詞統計實例（HDFS版wordcount）： 統計 ...
Hadoop學習之旅三：MapReduce
MapReduce編程模型 在Google的一篇重要的論文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到，Google公司有大量的諸如Web請求日志、爬蟲抓取的文檔之類的數據需要處理，由於數據量巨大，只能將其分散在成百上千台機 ...